随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，以大语言模型为代表的通用人工智能取得重大进展，人工智能正由助力千行百业提质增效的辅助手段，升级为支撑经济社会转型不可或缺的基础设施和核心能力，加速从“+ AI"向“AI+”转变。
人工智能的定义和范围
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机完成通常需要人类智力的任务的学科。这包括学习、推理、问题解决、语言理解、视觉感知等方面的任务。人工智能的目标是使计算机系统能够模拟并执行人类智力的各种活动，从而在特定领域内表现出类似人类的智能水平。
人工智能的范围涵盖了多个子领域，其中一些主要包括：
“人工智能+”的定义和范围
1、定义“人工智能+”：
"人工智能+"指人工智能（AI）与不同行业、领域或技术的结合，通过利用AI的先进技术来推动各行业的创新与发展，提高生产效率，优化用户体验。
这种整合不仅仅是将现有的人工智能技术应用于特定领域，更是通过结合不同领域的专业知识和数据，实现互补性和协同效应，推动技术和行业的进步。
2、广泛应用的范围：
"人工智能+"的应用范围横跨多个关键行业，为各个领域带来了前所未有的变革。以下是其中一些显著的领域：
医疗
在医疗领域，“人工智能+”正在改变诊断、治疗和研究的方式。医学影像分析、基因组学数据挖掘以及患者管理系统的引入，都提高了医疗保健的效率和准确性。
图像识别辅助诊断： “人工智能+”在医学影像分析中的应用，如肿瘤检测和疾病诊断，提高了医生的准确性和效率。
个性化治疗方案： 基于患者数据和基因信息，“人工智能+”可为医生提供个性化的治疗建议，改善治疗效果。
教育
"人工智能+”为教育带来了个性化学习、智能辅助教学和学生评估等创新。通过智能教育平台，教育体系更好地满足了学生的独特需求，促进了知识的获取和应用。
智能辅助教学： 利用“人工智能+”技术，个性化定制学生的学习计划，提供实时反馈，从而提高学习效果。
虚拟现实教育体验： 结合虚拟现实和人工智能技术，创造更生动、互动的学习环境，提高学生的参与度和理解能力。
金融
金融领域通过“人工智能+”实现了更精准的风险管理、欺诈检测和投资决策。算法交易、智能客服和个性化金融服务等方面的应用，提升了金融业的运营效率。
风险管理和欺诈检测：“人工智能+”在金融领域通过分析大量数据，迅速识别潜在风险，提高金融交易的安全性。
智能投资和交易： 利用机器学习和算法交易，“人工智能+”可以更精准地预测市场趋势，优化投资组合。
制造业
在制造业中，“人工智能+”促使了智能制造、预测性维护和自动化生产。机器人、传感器和数据分析的结合，使制造企业更具竞争力和灵活性。
智能生产和质量控制： 通过集成人工智能技术，制造业实现了智能化的生产流程，提高了生产效率和产品质量。
预测性维护： 利用大数据分析和“人工智能+”，制造企业可以预测设备的故障，从而进行及时的维护，减少生产中断。
“人工智能+”怎么+?
加快前瞻性基础研究及源头核心技术创新。一方面，加快脑科学与类脑智能、量子计算等领域和人工智能关键研究的协同攻关。另一方面，结合大模型与科研，培养科研与AI复合型人才，并整合区域创新资源，构建协同的人工智能创新生态。
构筑强有力数字技术底座与一体化算力体系。一是以系统设计为核心，围绕算力生产、聚合、调度、释放形成完整体系；二是动态匹配算力需求与产业结构；三是建设自主创新的算力底座；四是探索打造智能、高速、安全色、普惠的算力互联网。
推进源头化科技伦理治理、提升人工智能治理效能。促进学界、产业界与政府合作，统一治理策略与实践，同时在多领域推行AI治理机制，制定监管政策与法律框架，确保AI发展可信、可控且符合公共利益。
未来产业也是近年来一系列政策规划落地的方向，根据工业和信息化部等四部门联合印发的《新产业标准化领航工程实施方案（2023—2035年）》，未来产业主要聚焦于以下九个领域：元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能。这些领域均代表了前沿科技的发展方向，具有巨大的市场潜力和发展前景。
