合鸣智云-AI+服装智慧零售体验中心

关于我们

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AI+服装智慧零售体验中心

AI+服装智慧零售体验中心，聚焦品牌服装连锁门店消费场景，通过AI虚拟现实交互体验，采用大模型多模态交互（视觉识别、语音交互、手势互动等)技术改变传统的购物流程，实现获客引流、精准推荐及智能、时尚、便捷、个性化搭配的消费体验。未来将实现人体数据库、会员数据库、产品数据库等数据要素，同时将实现供应链协同、精准营销、柔性制造、个性化等新模式新业态
前期充分发挥各方人才、技术、资源优势，组建项目团队共同搭建该应用场景并不断升级迭代。未来将实现人体数据库、会员数据库、产品数据库等数据要素，同时将实现供应链协同、精准营销、柔性制造、个性化等新模式新业态

行业痛点及解决方案

行业痛点

线下获客成本高且客户易流失

大型实体门店因物业成本上升及线上渗透率提升（疫情加速转向直播购物），已难以实现预期效益。同时，年轻客群更倾向于通过直播、社交媒体完成“种草-决策-购买”闭环
库存积压与供应链僵化

传统服装行业依赖期货制生产模式，基于历史销售数据制定计划，导致库存周转率低与滞销风险高。供应链响应滞后导致前端难以满足消费者对个性化、小批量订单的需求
体验同质化与科技感缺失

消费者对门店的期待从“商品购买”升级为“生活方式体验”。传统门店在智能交互技术（如3D试衣、机器人导购等）和数据服务能力上存在明显短板，缺乏科技感和创新

解决方案

创新获客模式，增强客户粘性

利用 AI 大模型多模态交互技术打造新奇购物体验，吸引年轻客群进店。通过智能推荐、个性化服务满足客户需求，提升购物体验，增强客户粘性，降低流失率
优化供应链，解决库存难题

基于大数据和 AI 算法实现精准需求预测，推动 “以销定产” 和柔性制造。快速响应个性化、小批量订单需求，缩短生产周期，提高库存周转率，减少库存积压
提升科技体验，打造差异化服务

引入 3D 量体仓、虚拟试衣、机器人导购等智能交互技术，提升门店科技感。借助数据服务能力构建用户画像，提供个性化生活方式体验，打破传统门店体验同质化困局

产品功能

三维量体与精准建模

通过高精度3D扫描设备实时采集人体数据（身高、体型、肤色等），结合AI算法生成三维数字模型，为个性化服务提供精准数据支持

智能推荐与虚拟试衣

基于AI大模型分析用户特征及场景需求，智能匹配服装款式、尺码及风格，并通过虚拟试衣技术实时展示服装上身效果，缩短决策路径

个性化定制与时尚搭配

根据用户偏好及身材特点，提供服装款式、面料、颜色的深度定制服务，同时生成多套场景化穿搭方案，满足多样化时尚需求

多模态交互与机器人导购

整合语音识别、视觉交互及手势操作技术，搭配导购机器人实现自然流畅的交互体验，提升门店服务效率与科技感

产品优势

智能降本，柔性增效

AI技术重构服务流程，降低人力依赖，优化库存管理与供应链响应，实现小批量快反生产与精准需求匹配

沉浸交互，提升转化

虚拟试衣与智能推荐技术缩短消费决策链路，增强场景化体验，促进连带销售与用户复购意愿

数据驱动，全域赋能

沉淀多维用户与产品数据资产，支撑精准营销、动态定价及跨界合作，构建会员深度运营体系

科技赋能，品牌突围

通过智能化场景塑造差异化品牌形象，加速下沉市场布局，强化行业标准话语权与生态壁垒

应用场景

智能导购

提供时尚资讯：导购机器人不仅能推荐服装款式，还可实时分享当下时尚潮流资讯，比如当季流行元素、色彩搭配趋势等，帮助顾客紧跟时尚步伐，提升对时尚的敏感度和穿搭品味
记录顾客偏好：导购机器人通过与顾客的交流互动，记录顾客的服装风格偏好、颜色喜好、尺码等信息，并存储在顾客专属档案中。当下次顾客再次进店时，机器人能快速识别，提供更贴心、精准的服务
引导体验其他服务：导购机器人还能引导顾客体验店内其他特色服务。比如向顾客介绍三维量体仓的虚拟试衣服务，以及个性化定制服务的流程和优势，吸引顾客尝试更多服务

虚拟试衣

模拟不同场景效果：在虚拟试衣过程中，除了展示服装上身效果，还能模拟不同的穿着场景，如职场、聚会、户外等场景下的效果。让顾客更直观地感受服装在不同场景中的适配度,提高购买决策的准确性
对比不同款式搭配：顾客可以同时选择多款心仪的服装，通过虚拟试衣功能，将不同服装进行搭配组合展示，对比不同搭配的效果
分享试衣效果：顾客完成虚拟试衣后，可将试衣效果分享至社交媒体平台。一方面能满足顾客的分享欲，吸引更多潜在顾客；另一方面，店铺可以通过顾客的分享，收集用户反馈和社交平台数据，了解市场需求和顾客喜好，优化服装款式和推荐策略

个性化定制

创意元素：顾客在进行个性化定制时，除了选择服装款式、面料、颜色外，还能融入自己的创意元素。比如添加独特的图案、刺绣、文字等，使定制的服装更具个性化和唯一性
定制服装护理指南：根据顾客定制服装所选用的面料和款式，为顾客提供专属的服装护理指南，让顾客更好地保养定制服装，延长服装使用寿命，提升顾客对定制服装的满意度
定制礼盒包装：为定制服装提供个性化的礼盒包装服务，顾客可以选择礼盒的样式、颜色、装饰等。无论是自用还是送礼，精美的礼盒包装都能提升服装的附加值，为顾客提供更完善的购物体验

时尚搭配

考虑生活习惯搭配：系统在提供服装搭配建议时，除了依据顾客身材特点和风格偏好，还会考虑顾客的生活习惯
搭配配饰推荐：除了服装搭配，系统还会为顾客推荐相匹配的配饰，如项链、手链、帽子、包包、鞋子等。整体的搭配推荐能让顾客的穿搭更加完整、时尚，提升顾客的穿搭品质感和时尚度
生成搭配故事：针对每一套搭配建议，系统可以生成相应的搭配故事。比如这套搭配适合的场景、背后的时尚灵感来源等，让顾客在选择搭配的同时，感受到搭配所传达的情感和风格，增加搭配的吸引力和趣味性

智能结算

提供支付优惠提醒：在顾客进行智能结算时，系统自动识别并提醒顾客当前可享受的支付优惠活动，如满减、折扣、积分抵扣等,帮助顾客节省购物成本
会员权益展示：智能结算系统会在结算过程中展示顾客的会员权益，如会员等级、累计积分、专属折扣等。让顾客清晰了解自己的会员权益，鼓励顾客持续消费以提升会员等级和享受更多权益
消费数据分析反馈：顾客完成智能结算后，系统自动对消费数据进行分析，并将分析结果反馈给顾客，帮助顾客更好地了解自己的消费行为，同时店铺也能依据这些数据为顾客提供更精准的服务和推荐

智能导购
虚拟试衣
个性化定制
时尚搭配
智能结算

智能导购

提供时尚资讯：导购机器人不仅能推荐服装款式，还可实时分享当下时尚潮流资讯，比如当季流行元素、色彩搭配趋势等，帮助顾客紧跟时尚步伐，提升对时尚的敏感度和穿搭品味
记录顾客偏好：导购机器人通过与顾客的交流互动，记录顾客的服装风格偏好、颜色喜好、尺码等信息，并存储在顾客专属档案中。当下次顾客再次进店时，机器人能快速识别，提供更贴心、精准的服务
引导体验其他服务：导购机器人还能引导顾客体验店内其他特色服务。比如向顾客介绍三维量体仓的虚拟试衣服务，以及个性化定制服务的流程和优势，吸引顾客尝试更多服务

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虚拟试衣

模拟不同场景效果：在虚拟试衣过程中，除了展示服装上身效果，还能模拟不同的穿着场景，如职场、聚会、户外等场景下的效果。让顾客更直观地感受服装在不同场景中的适配度,提高购买决策的准确性
对比不同款式搭配：顾客可以同时选择多款心仪的服装，通过虚拟试衣功能，将不同服装进行搭配组合展示，对比不同搭配的效果
分享试衣效果：顾客完成虚拟试衣后，可将试衣效果分享至社交媒体平台。一方面能满足顾客的分享欲，吸引更多潜在顾客；另一方面，店铺可以通过顾客的分享，收集用户反馈和社交平台数据，了解市场需求和顾客喜好，优化服装款式和推荐策略

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个性化定制

创意元素：顾客在进行个性化定制时，除了选择服装款式、面料、颜色外，还能融入自己的创意元素。比如添加独特的图案、刺绣、文字等，使定制的服装更具个性化和唯一性
定制服装护理指南：根据顾客定制服装所选用的面料和款式，为顾客提供专属的服装护理指南，让顾客更好地保养定制服装，延长服装使用寿命，提升顾客对定制服装的满意度
定制礼盒包装：为定制服装提供个性化的礼盒包装服务，顾客可以选择礼盒的样式、颜色、装饰等。无论是自用还是送礼，精美的礼盒包装都能提升服装的附加值，为顾客提供更完善的购物体验

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时尚搭配

考虑生活习惯搭配：系统在提供服装搭配建议时，除了依据顾客身材特点和风格偏好，还会考虑顾客的生活习惯
搭配配饰推荐：除了服装搭配，系统还会为顾客推荐相匹配的配饰，如项链、手链、帽子、包包、鞋子等。整体的搭配推荐能让顾客的穿搭更加完整、时尚，提升顾客的穿搭品质感和时尚度
生成搭配故事：针对每一套搭配建议，系统可以生成相应的搭配故事。比如这套搭配适合的场景、背后的时尚灵感来源等，让顾客在选择搭配的同时，感受到搭配所传达的情感和风格，增加搭配的吸引力和趣味性

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智能结算

提供支付优惠提醒：在顾客进行智能结算时，系统自动识别并提醒顾客当前可享受的支付优惠活动，如满减、折扣、积分抵扣等,帮助顾客节省购物成本
会员权益展示：智能结算系统会在结算过程中展示顾客的会员权益，如会员等级、累计积分、专属折扣等。让顾客清晰了解自己的会员权益，鼓励顾客持续消费以提升会员等级和享受更多权益
消费数据分析反馈：顾客完成智能结算后，系统自动对消费数据进行分析，并将分析结果反馈给顾客，帮助顾客更好地了解自己的消费行为，同时店铺也能依据这些数据为顾客提供更精准的服务和推荐

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产品架构

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